Produktland
Sådan ændrer AI produktarbejdet.
Produktland er en dansk podcast om hvad der sker med produktarbejdet når AI tager over, og hvordan du flytter din organisation derhen uden at brække ryggen.
Få besked når næste episode lander.
Læs privatlivspolitikken.
Eller spørg arkivet
Søgningen finder svaret i afsnittene og fortæller hvem der sagde hvad.
Produktland, destilleret
Fjorten samtaler, ét mønster: når produktion bliver gratis, flytter alt det svære over på discovery, dømmekraft og beslutninger.
Tænk sådan · præmissen har flyttet sig
- Delivery er blevet gratis. Discovery er det eneste der tæller. Kasper Juunge · 02
- Et dårligt workflow med AI ovenpå er stadig et dårligt workflow. Natalia Dornonville de la Cour · 01
- Den nye flaskehals er ikke kode. Det er hvor hurtigt I træffer beslutninger. Ulrik Plejdrup Christensen · 03
- Faren er ikke at AI tager dit job. Det er feature factory 2.0: dobbelt så meget af det forkerte. Natalia · 01 · Dennis · 04
- Teknologien er den nemme del. Resten er organisation. Benjamin Christian Munk · 07
- AI som feature er overvurderet. AI som ændring af brugerens workflow er undervurderet. Benjamin · 07
- Brugerne har ikke brug for en masse ting. De har brug for en løsning på deres ene problem. Peter Gregersen · 11
- Agentisk, autonom, sikker. Du kan kun vælge to lige nu. Rasmus Dalsgaard Andersen · 12
- Produktet er ikke artiklen, men det artiklen gør ved dig. Tav Klitgaard · 13
- Der behøver ikke være AI i dit produkt, før brugerne straffer dig. Duften er nok. Esben Kjær Ravn · 14
- Adoption er ikke transformation. En ny motor i bilen er ikke en ny rute. Ida Wolffram · 15
- AI er ikke et spor på programmet. Den er en del af hvert eneste produkt, ligesom mobilen blev det. Luciano Lykkebo · 16
- AI får dig hurtigere frem til det svære. Det svære er stadig dit. Tim Herbig · 17
- Du kan ikke retsforfølge en AI. Teamet står inde for koden, uanset hvem der har skrevet den. Rune Lippert · 18
Gør det her · på mandag
- Prøv det selv. Byg en prototype i én HTML-fil og send den til en bruger inden fredag. Kasper Juunge · 02
- Find to timer til at eksperimentere uden formål, "spil guitar". Du kan ikke vide hvad der virker for dig, før du har prøvet. Dennis Green-Lieber · 04
- Peg dine AI-tokens mod discovery i stedet for delivery. Bjarne Tveskov · 05
- Snak med modellen. Lad den interviewe dig, bed den finde dine blinde vinkler, "spørg for satan". Bjarne · 05 · Mikkel · 06
- Skynd dig langsomt. Læg energien i starten af life cyclen: discovery og validering. Natalia Dornonville de la Cour · 01
- Giv nogen opgaven, og ingen andre opgaver. Dedikér en eller to til kun at udforske AI, og brief dem løst som en agent: her er målet, find selv vejen. Christian Pedersen · 08
- Uddelegér sikkerheden til loops i baggrunden i stedet for at blive ekspert selv. Du skal ikke kende reglerne, men vide at de findes. Rasmus Dalsgaard Andersen · 12
- Hold din smag front and center. Evnen til at vælge rigtigt blandt tusind forslag er en muskel, og den skal trænes. Tav Klitgaard · 13
- Tør at omfavne nuancerne. Man må godt være vred over, at kunstneres livsværk er scrapet, og bruge maskinen samtidig. Esben Kjær Ravn · 14
- Led ikke efter use cases. Led efter ventetid, gentagelser, handovers og flaskehalse, og start der. Ida Wolffram · 15
- Forestil dig, at din app ikke havde et interface og kun kunne bruges gennem ChatGPT eller Claude. Prøv det. Luciano Lykkebo · 16
- Skriv det tal ned, der ville bevise, at I er lykkedes med AI. Kan I ikke blive enige om det, er satsningen ikke defineret endnu. Tim Herbig · 17
- Kom et trin længere op i helikopteren. Se den proces, du er en del af, og kald dig produktudvikler frem for UX'er eller researcher. Rune Lippert · 18
Pas på · faldgruberne
- Hold ikke op med at tale med brugere, bare fordi du nu kan bygge selv. Kasper Juunge · 02
- Lav ikke ti prototyper fordi du kan. Lav én god. Bjarne Tveskov · 05
- Spyt ikke ud uden at gå kritisk til resultatet, så er der ikke sket noget. Mikkel Malmberg · 06
- Ansæt ikke vibe-coders uden at have rammerne, drift, sikkerhed, ejerskab, på plads. Benjamin Christian Munk · 07
- Tag ikke andres TikTok-snippets for pålydende. Egne eksperimenter slår andenhåndsviden. Dennis Green-Lieber · 04
- Læg ikke AI oven i alt det folk allerede laver. Kræver jobbet stadig roadmap, stakeholders og backlog "og lige også AI", sker der ingenting, tag noget fra og skab pladsen. Christian Pedersen · 08
- Lav ikke AI-slop. Giver det ikke mening for brugeren, så hold op med at gøre det. Peter Gregersen · 11
- Regn ikke med at modellen siger det af sig selv. Den gør præcis det du beder om, og ikke mere. Rasmus Dalsgaard Andersen · 12
- Lad ikke maskinens forslag blive din smag. Forslagene er gode, men vælger du ikke selv, ender du med noget sjælløst. Tav Klitgaard · 13
- Gør ikke dit verdenssyn binært, for eller imod AI. Gør du det til en klods om benet, er det dig selv, det går ud over. Esben Kjær Ravn · 14
- Bliv ikke forelsket i din egen idé, fordi analysen gik hurtigt. Farten er maskinens, dømmekraften er stadig din. Ida Wolffram · 15
- Stol ikke på, at brugerne bliver ved med at klikke ind på din hjemmeside og din app. De møder dit produkt gennem AI'en først. Luciano Lykkebo · 16
- Forveksl ikke alibi-fremdrift med fremdrift. En vibe-kodet prototype og et OKR-udkast fra Claude føles som arbejde uden at være det. Tim Herbig · 17
- Bliv ikke hængende i at teste, hvad modellen også kan løse, fordi det er sjovt. Hold fokus på den værdi, I vil skabe, og kom i mål. Rune Lippert · 18
Få rådene anvendt på din egen situation
Kopiér prompten ind i ChatGPT, Claude eller et andet værktøj, skriv din egen situation ind, og få rådene oversat til din mandag.
Fra at producere til at stå inde for
Med Rune Lippert · SVP for Customer Platforms, Bankdata
Du kan ikke retsforfølge en AI.
Rune Lippert er SVP for Customer Platforms i Bankdata, der leverer it til en stribe danske banker. Han kom fra JP/Politikens Hus i slutningen af 2020 og har snart seks år bag sig med digitale kanaler, kunderelation og kernesystemer. Det er kritisk infrastruktur, og det ændrer regnestykket for, hvor hurtigt man kan slippe AI løs. Ifølge en Gartner-opgørelse fylder det at læse og skrive kode 14 procent af en udviklers dag, så hele debatten om AI handler om den mindste del af arbejdet. Når AI skriver koden hurtigere, flytter flaskehalsen sig til review. I Bankdata har et menneske altid ansvaret for, at koden må i produktion. Runes svar er at sætte agenter på valideringen, og så kan kvaliteten ende højere end før: intet menneske har nogensinde nået at holde hver ændring op mod sikkerhedspolitik, arkitektur, dokumentation og systemhåndbog. AI flytter arbejdet op, fra at producere til at stå inde for.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Gartner-tallet: at læse og skrive kode fylder 14 procent af en udviklers dag
- Hvorfor review bliver den nye flaskehals, når koden skrives hurtigere, end nogen kan læse den
- Agenter der validerer op mod sikkerhedspolitik, arkitektur og dokumentation
- Hvorfor ledelsen bliver overhalet af sine egne teams, og hvorfor det er et sundhedstegn
- Designsystemet der er åbenlyst for AI, og prototypen der blev lavet i nat
- Hackatons, AI guilds og den fase, hvor hundrede måder skal blive til én
- Våbenkapløbet: angreb bliver billigere, så forsvaret skal hæves med de samme værktøjer
- Hvorfor Bankdata leder efter produktudviklere i stedet for UX'ere og udviklere
- Faldgruben, når alle slide decks pludselig bliver 75 procent større
Shipping 10x more features solves nothing
Med Tim Herbig · Produktledelsescoach · forfatter til Real Progress
AI får dig hurtigere frem til det svære. Det svære er stadig dit.
Tim Herbig har lavet produktledelse i femten år. Han blev Scrum product owner ved et tilfælde i 2010, blev product lead i XING, Tysklands LinkedIn, og har siden 2019 levet af at coache produktorganisationer i hele verden. Han har skrevet Real Progress, bogen om at binde produktstrategi, OKR'er og discovery sammen til ét system. Det her er det første afsnit af Produktland på engelsk, så samtalen er engelsk hele vejen igennem. Effektivitetssnakken er den kedelige halvdel af AI. Den interessante halvdel er, hvad der er tilbage at differentiere sig på, når firs til halvfems procent af alle AI-features kører oven på de samme få modeller. Teknologien har aldrig været en holdbar forskel, og nu er den det mindre end nogensinde. At sende ti gange så mange features ud løser ingenting i en virksomhed, hvor kunderne aldrig tog de gamle i brug. Og AI har åbnet en helt ny verden af alibi-fremdrift: vibe-kodede prototyper, OKR'er skrevet af Claude og strategier, der føles som arbejde uden at flytte noget.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Hvorfor teknologien aldrig var en holdbar differentiering, og hvorfor AI gør det tydeligt
- Ti gange så mange features, når kunderne aldrig tog de gamle i brug
- Ravi Mehtas pointe: AI får dig hurtigere frem til det svære
- Alibi-fremdrift i AI-alderen: prototyper og OKR-udkast, der føles som arbejde
- Damokles-sværdet: effektivitet ovenfra, frygt for at blive skåret væk nedenfra
- Tokenforbrug, output pr. medarbejder eller bundlinje: hvilket tal beviser AI-satsningen?
- Hvorfor en domæneekspert med AI løber fra en produktchef med adgang til koden
- Slack mod Teams: du kan ikke produktudvikle dig ud af dårlig distribution
- Inde i Tims egen opsætning: et Obsidian-vault, Codex og en qigong-træner transskriberet med Wispr Flow
AI ved ikke, hvad mennesker vil
Med Luciano Lykkebo · Grundlægger af Future Product Days · Partner & CEO, Westwerk Events
AI kan bygge alt, men den kan ikke fortælle dig, hvad der er værd at bygge.
Luciano Lykkebo besluttede midt under corona-nedlukningen, at hvis vi alle sammen overlevede, ville han bygge sin egen konference. Han havde ingen baggrund i produktdesign. UX Nordic skulle samle hundrede mennesker og endte med næsten fem hundrede. I dag hedder konferencen Future Product Days, den fylder Lokomotivværkstedet i København med tusindvis af produktfolk, og Don Norman går på scenen to gange. Den konference har droppet sin AI-track. Ikke fordi AI fylder mindre, men fordi den fylder alt, ligesom mobilen engang blev en del af al produktudvikling. Og når Luciano taler med sine speakers, går ét ord igen: purpose. AI kan snart bygge og besvare næsten alt, men den har ikke et job at miste eller et behov for at leve i denne verden. Så den kan ikke svare på, hvad mennesker har brug for.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Konferencen der blev født under corona: hundrede håbede deltagere blev til fem hundrede
- Derfor er AI-tracket droppet: AI er en del af produktet, ligesom mobilen blev det
- AI-strategiens fælde: brugerne møder dit produkt gennem AI, før dit produkt får sin egen
- Purpose som speakernes gennemgående tema: AI kender ikke menneskelige behov
- Syv-otte mennesker driver en kæmpe konference med AI i maskinrummet
- Programmet sendes ud som markdown-fil, så deltagerne kan spørge deres egen AI
- Design engineers, vibe-codende designere og uddannelse som abonnement
- Fra MS-DOS til Windows: der kommer en Claude til forbrugerne
- Rådet på mandag: prøv at bruge dit produkt gennem AI'en, helt uden interface
Ny motor, samme rute
Med Ida Wolffram · Ansvarlig for produktudvikling på el og gas, Norlys
Hvis din kalender ser ud som i dag om seks måneder, har AI ikke ændret noget.
Ida Wolffram er ansvarlig for produktudviklingen på el og gas i Norlys, og hun startede som UX'er med Axure og Sketch. I dag sidder hun i en branche på vej fra at levere strøm, punktum, til at være techvirksomhed med data som råstof. Alle siger de bruger AI, og det gør de. De fleste har bare sat en ny motor i bilen og kører den samme rute. Mails, slides og Copilot er adoption, og den fase er Norlys forbi. Transformationen begynder først når processerne, organiseringen og arbejdsdelingen ændrer sig, og den starter ikke med en jagt på use cases. Den starter med at finde ventetid, gentagelser, handovers og flaskehalse.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Drop jagten på use cases: kig efter ventetid, gentagelser, handovers og flaskehalse
- AI som RPA på dope: den automatiserer ikke bare processen, den giver feedback på den
- De to hold i Norlys, der workshopper sig igennem hele produktporteføljen
- Prototyper så færdige, at udviklerne ikke længere venter på backloggen
- Djøf-undersøgelsen: otte ud af ti ledere bruger AI, kun hver fjerde føler sig klædt på
- Faren ved den lynhurtige analysefase: man bliver forelsket i egen idé og glemmer kunden
- Hvorfor AI laver de UX-fejl, vi lavede for ti år siden
- Idas second brain: en strategi der lever dynamisk, og en sparringspartner sat op som bedste modstander
- Når dine og mine agenter bare mailer med hinanden: hvor skal mennesker være dygtige om fem år?
Spiludvikling med AI
Med Esben Kjær Ravn · Stifter, Kong Orange
Man må godt være vred over, at en kunstners livsværk er scrapet, og bruge maskinen samtidig.
Esben Kjær Ravn har drevet spilstudiet Kong Orange i femten år og instruerede Patrick Stewart i Felix the Reaper. Hans branche bliver straffet for noget, den ikke kan bevise, den ikke har gjort: Steam kræver kun en deklaration, men brugerne review bomber, og lige nu er det nok, at der er det han kalder duften af AI omkring et spil. Samtidig ligger der AI i Photoshop, og svaret i toppen af din Google-søgning er genereret. Det er hele episoden i én sætning: koden er nem for spilleren at sluge, kunsten er den ikke. Resten handler om hvad man gør, når man hverken vil lyve eller lade være med at bruge værktøjet.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Hvorfor en 3D-model eller en stemme er langt mere følsom end kode: maskinen er trænet på rigtige menneskers kunst
- Steam straffer ikke, men de højtråbende brugere gør, og en shitstorm varer uger
- Synthesizeren: nu bliver musik aldrig det samme, sagde man også dengang
- Hvor branchen faktisk tør bruge det: den tidlige idéfase, rapid prototyping og market fit
- Agenterne der kunne have porteret Felix the Reaper, uden at det havde kostet programmøren jobbet
- Rockstars udmelding om aldrig at bruge AI kreativt, og hvorfor Esben tror den er juridisk smedet
- Faren ved at uddanne en hel generation ind i en illusion om et AI-frit produktionsmiljø
Du er redaktør nu
Med Tav Klitgaard · Koncerndirektør, Zetland · bestyrelsesformand i Good Tape
Du er redaktør. Din professionalisme handler om din smag.
Tav Klitgaard er koncerndirektør i Zetland og har brugt 11 år på at bygge det han kalder et menneskeligt produkt. Nu står han med et paradoks: Zetland bruger AI alt det de overhovedet kan, netop for at gøre produktet så menneskeligt som muligt. Programmørerne er mest redaktører nu, og ordet har bredt sig fra redaktionen ud i hele huset. Det er hele episoden i én sætning: koden er gratis, artiklen er på vej samme sted hen, og det der bliver tilbage, er evnen til at vælge rigtigt blandt tusind forslag. Den muskel skal trænes.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Hvorfor Zetlands programmører mest er redaktører nu, og hvordan ordet har bredt sig ud i hele huset
- Paradokset: maksimal brug af AI for at lave det mest menneskelige produkt
- Princippet "intet udgivet ord fra en AI", og hvorfor det er ved at blive en hemsko
- Tankeeksperimentet med to næsten ens lydfiler, hvor den ene er AI, og hvorfor den ægte er mere værd
- Hvorfor produktet ikke er artiklen, men det artiklen gør ved dig
- Commodity-journalistik og forretningsmodellen efter Google
- Good Tape: fra internt værktøj på redaktionen til selvstændig spinoff
- Build vs. buy: "det bygger vi bare selv", og regningen på energiforbruget
AI og sikkerhed: hvad produktfolk skal have styr på
Med Rasmus Dalsgaard Andersen · Etisk hacker · Horizon3.ai
Agentisk, autonom, sikker. Vælg to.
Rasmus Dalsgaard Andersen hacker virksomheder for at leve. Han er bare der før de rigtige hackere. Hans bedste historie er om ham selv: han byggede en frontend og en backend med Claude Code, og det virkede. Dagen efter opdagede han at der ingen authentication var imellem dem, og at backenden lå helt åben mod internettet. Modellen havde ikke nævnt det. Han havde ikke spurgt. Det er hele episoden i én sætning: modellen gør præcis det du beder om, og ikke mere. Resten handler om hvad du så gør ved det, når du ikke selv er sikkerhedsmand.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Hvorfor 45 findings på en times kodning er et problem, selv med de bedste modeller
- Agentisk, autonom, sikker: hvorfor du kun kan få to af tre lige nu
- Compliance-agenten der blokerer hans eget deploy, da data er på vej til det forkerte land
- Baggrundsloops der scanner din tech stack, så sikkerhed ryger ud af din bevidsthed og ind i et miljø der altid er tændt
- Hvad der faktisk vælter virksomheder: ikke zero-days, men miskonfigurationer og dårlige passwords
- Shadow board: CTO'en, CISO'en og indkøberen som agenter der skyder dit produkt ned før kunden gør det
- EU AI Act som GDPR for AI-brug, og hvad det betyder for det du bygger
Hvis du bare laver UI, er du på røven
Med Peter Gregersen · Designer, Vipps MobilePay · selverklæret grumpy old designer
Brugerne har ikke brug for en masse ting. De har brug for en løsning på deres ene problem.
Peter Gregersen har lavet UX-design i næsten 20 år og kalder sig selv en grumpy old designer. Vi talte om hvad AI faktisk laver om i designfaget, og hvad der stædigt bliver ved med at være det samme. Hans pointe er nem at overse i AI-hypen: brugerne har ikke brug for en masse ting. De har brug for en løsning på deres ene problem. Værktøjerne bliver hurtigere og billigere, men det gør ikke designfagligheden mindre vigtig. Det gør den vigtigere, for nu kan alle bygge, og så skal nogen stadig kunne svare på hvad formålet er.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Hvorfor disciplinen ikke ændrer sig, men arbejdsmåden tydeligt gør
- Bankbotten der giver dig en opskrift på surdej mens du tjekker din NemKonto: meningsløst brug af AI
- AI-slop: hvad det er, hvorfor det opstår, og hvorfor du skal holde op med at lave det
- Fra at flytte pixels i Figma til at vibe-code i produktionspipelinen hos Vipps MobilePay
- Chat-interfacet som en ven der ikke forstår ret meget: du skal overforklare alt fra scratch
- Fra roller til ansvar: når AI producerer artefakterne, hvem kvalitetssikrer så?
- Hvorfor research ikke kan erstattes af tre linjers AI-opsummering, empatien går fløjten
Teknologien er en commodity
Med Bo Møller · Serieiværksætter og investor · vært på SaaS Købmænd
Når tid er den eneste barriere, går værdien mod nul.
Jeg mødte Bo Møller første gang for 15 år siden, dengang han drev webbureauet HTML24. Siden har han bygget og købt SaaS-virksomheder i 20 år: resOS, Alunta, idguard, Boligforeningsweb. Han er vært på SaaS Købmænd og bestyrelsesformand i Morningscore. Hans pointe er ubekvem for alle der lever af at sælge software: execution er ved at blive en commodity. Tilbage står det banale og det svære, at løse et reelt problem for nogen der vil betale for det.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Hvorfor værdien af det alle kan bygge går mod nul
- Hvordan Boligforeningsweb udkonkurrerer spillere der har siddet på markedet i årevis
- Bos setup: ti agenter i Conductor, hvor Codex og Opus reviewer hinanden
- Tonny: agenten der bor i Slack med sin egen mail og arbejder mens alle andre sover
- "Hold op med at slibe øksen, fæld nogle træer i stedet"
- Hvad store organisationer gør forkert, som en lille operatør slipper for
- Traceability: alle skal kunne spore deres arbejde til en kunde der betaler
Det bedste produkt vinder ikke
Med Troels Abrahamsen · Musiker og udvikler · tidl. forsanger i Veto
Det er kloakmestrene der har de bedste produkter.
Troels Abrahamsen fik stor succes som forsanger i Veto, netop som musikbranchen gik fra fysisk distribution til streaming. Han har bygget software hele vejen ved siden af, i dag blandt andet Yap, et open source kontekstlag du selv ejer og hoster. Hans tese: det der ramte musik først, da distributionen blev gratis og markedet druknede i indhold, rammer software nu.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Musikbranchen som produktverdenens kanariefugl: hvad der sker når distribution bliver gratis
- DDoS-effekten på distributionsleddet når alle kan generere 40.000 sange på en dag
- Teknisk løfte vs marketingsløfte: "vis mig maskinrummet hvor empowerment sker"
- Skalering som selve problemet: når produkter holder op med at få folk ind og begynder at holde folk inde
- Yap: et selv-hostet, open source kontekstlag der gør op med vendor lock-in via MCP
- Chatten som en ny form for browser, og hvad det betyder for hvordan man bygger produkter
Find ud af hvor kæden hopper af
Med Christian Pedersen · Head of Product, WasteHero
Når man kan bygge alt, skal man ikke bygge alt.
Christian Pedersen er Head of Product i WasteHero, en Aarhus-scale-up på omkring 40 mand der bygger software til affaldsbranchen. De fleste produktledere spekulerer i AI-transformation. Christian er midt i den. Hans vision er konkret: en dag at sidde hos en kunde, høre hvad der bøvler, og have et loop kørende der bygger løsningen og smider den i produktion mens samtalen står på. Og hans ærlighed er lige så konkret: vi aner ikke helt hvad vi har gang i. Vi udforsker hele kæden og finder ud af hvor den hopper af.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Hvorfor det her er et transformationsprojekt, ikke et tool-projekt, og hvorfor man ikke kan ansætte sig ud af det
- Det første sted kæden hopper af: produktdokumentation, og hvordan WasteHero løste det med markdown i GitHub
- Hvorfor han smider greenfield-apps direkte i produktion, og alligevel dræber 9 ud af 10
- Prototypen der er død: hvad er en funktionel prototype til, hvis modtageren er en ingeniør og ikke en bruger?
- Product engineer-typen med et ben i hver lejr, og hvorfor produktfolk er nødt til at forstå GitHub, branches og pull requests
- Hvorfor du skal tage opgaver fra folk i stedet for at lægge AI oven i alt det de allerede laver
Teknologien er den nemme del
Med Benjamin Christian Munk · CEO & founder, Munk AI · tidl. CIO og CDO
Teknologien er den nemme del. Resten er organisation.
Benjamin har arbejdet med AI i over 30 år og siddet som CIO og CDO i nogle af landets største virksomheder. I dag rådgiver han om AI-transformation gennem Munk AI. Hans diagnose er ikke at danske virksomheder er grebet af hype. Det modsatte: ambitionerne er for små, og ledelserne mangler forestillingsevnen til at se hvad der allerede er muligt.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Hvorfor problemet ikke er hype, men manglende forestillingsevne i ledelsen
- 84 % siger AI-strategi er vigtig, 5 % har en, og hvor det går galt
- Personlig AI vs strukturel AI: hvorfor Copilot ikke er en konkurrencefordel
- AI som feature er overvurderet, AI som ændring af brugerens workflow er undervurderet
- Skismaet mellem stabil IT-drift og AI-tempo: der hvor vibe-coding-projekter strander
Det er nemt at gå i gang. Det er svært at blive god
Med Mikkel Malmberg · Udvikler og indie maker
Eksekveringen er blevet gratis. Det der er tilbage er taste, kritisk sans og ansvar.
Mikkel Malmberg har programmeret siden han var 12. Nu sætter han robotter til at gøre det. Vi talte om hvad der reelt forandrer sig når delivery bliver gratis, og hvad der bliver tilbage at være god til. Hans pointe skærer igennem hypen: det er nemmere end nogensinde at bygge software, men det gør det ikke nemmere at bygge noget godt. Eksekveringen er en commodity nu; det der tæller er taste, kritisk sans og ansvar.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Hvorfor det meste af programmering aldrig var at skrive koden, og hvad der så forsvinder
- AI-slop: det bedste eller det værste der er sket for faget? (Svaret er ja)
- Hvorfor AI altid vælger de sikre, gennemsnitlige designvalg, og hvordan man undgår at ligne alle andre
- Hvad der sker med open source når en PR kan være ren prompt, og hvorfor projekter lukker for bidrag
- Hvorfor du skal sende en prototype til dine udviklere, ikke en "færdig" løsning
Jeg gider ikke læse noget, du ikke har gidet at skrive
Med Bjarne Tveskov · Konceptudvikler og navneudvikler · tidl. LEGO-designer
Du er hurtigt 90% færdig, og så mangler du kun de sidste 90%.
Bjarne designede rumskibe for LEGO i 80'erne og lavede Lego Boost sammen med mig for ti år siden. I dag finder han på navne til virksomheder, et job en LLM i princippet burde have overtaget for længst. Det er den bare ikke: AI kan generere, men den kan ikke reducere, og den kan ikke mærke.
Jeg kommer blandt andet ind på
- 90%-problemet: du er hurtigt 90% færdig, og så mangler du kun de sidste 90%
- Hvorfor AI altid lægger til, og det svære i produktarbejde er at skære fra
- Lego Boost i dag: hard fun, og hvorfor stemmestyring ville have ødelagt produktet
- Peg dine AI-tokens mod discovery i stedet for delivery
- Vibecoding-waste og 3D-printer-parallellen: apps ingen bruger
Roadmaps er døde
Med Dennis Green-Lieber · Medstifter, Propane
Roadmaps er designet til at styre langsom engineering. Den tid er forbi.
Dennis var den første product manager i Falcon.io. Nu bygger han Propane, et AI-produkt til produktteams. Hans pointe er simpel: vi er blevet gode til at bygge hurtigt. Vi er ikke blevet bedre til at beslutte, hvad vi skal bygge.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Hvorfor Dennis mener roadmaps er ved at dø, og hvad der skal erstatte dem
- Den store danske virksomhed der ville rebuilde hele sin produktstack på seks måneder (og fandt ud af det ville tage år)
- Hvad der sker når alle kan bygge, men ingen ved hvad der skal bygges
- Hvorfor product sense, ikke produktledelse, er kompetencen alle organisationer mangler
- Hvorfor du ikke kan vide hvad AI-tools kan gøre for dig, før du har prøvet dem selv
Klip fra afsnittet
-
De troede seks måneder. Det tager år
AI gør ikke din feature factory til et produktteam
Med Ulrik Plejdrup Christensen · Founder, ADRÆT · tidl. partner i Hildebrandt & Brandi
Den nye flaskehals er ikke kode. Det er hvor hurtigt I træffer beslutninger.
Ulrik har brugt 15 år på at hjælpe organisationer med at transformere sig. Alle taler om at AI rydder backloggen. Ulrik vender det på hovedet: hvis dit team render tør for opgaver, er problemet ikke løst. Det er afsløret. En feature factory bliver bare hurtigere af AI.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Demokratisering af produktudvikling: hvad sker der når evnen til at bygge flytter helt ud i forretningen
- Den nye flaskehals: ikke kode, men hvor hurtigt organisationen kan træffe beslutninger
- Governance som AI-opgave: en agent der tjekker dine beslutninger op mod organisationens principper
- Glitterpapir-problemet: hvorfor pænt AI-output får os til at slække på den kritiske sans
Klip fra afsnittet
-
Brug AI til beslutningerne, ikke kun til at bygge
-
Produkttænkning skal længere ud i organisationen
-
Vi har løst hele backloggen. Hvad nu?
Kode er gratis. Hvad bygger du?
Med Kasper Juunge · Co-founder, computerlove.tech
Når levering er gratis, er discovery det eneste der tæller.
Kasper Juunge underviser softwareudviklere i agentic engineering: AI-agenter på rigtige kodebaser i produktion, ikke prototyper. Jeg talte med ham om hvad der sker med produktledelse når kode holder op med at være flaskehalsen. Hans pointe er direkte: PM-arbejdet er ikke truet. Det er vigtigere end nogensinde, for når levering er gratis, er discovery det eneste der tæller.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Hvornår agentic engineering faktisk begyndte at virke på rigtige kodebaser, og hvad der ændrede sig i august/september 2024
- Kvalitetssikring som den virkelige flaskehals: god gammeldags software-best-practice er vigtigere end nogensinde
- Faldgruben for juniorer: outsourcing af forståelse, og hvad der sker med kodebasen på lang sigt
- Den største fejl Kasper ser i virkeligheden: at bygge ting man ikke forstår, og at miste respekten for hinandens faglighed
Klip fra afsnittet
-
Det der er godt for mennesker, er også godt for agenter
-
Flaskehalsen er ikke koden. Det er hvad vi skal bygge
-
Du kan outsource forståelsen af din egen kodebase
Et dårligt workflow med AI ovenpå er stadig et dårligt workflow
Med Natalia Dornonville de la Cour · Digital Capability Standards Lead, Novo Nordisk
Den største risiko er ikke at AI tager dit job. Det er at vi bygger feature factory 2.0, og producerer dobbelt så meget af det forkerte.
Natalia har brugt to år på at definere produktroller knivskarpt i Novo Nordisk. Så kom AI buldrende. Jeg talte med hende om hvad der faktisk ændrer sig, og hvad der ikke gør.
Jeg kommer blandt andet ind på
- Hvorfor "skynd dig langsomt" er hendes vigtigste råd til produktfolk lige nu
- Feature factory 2.0: hvad der sker når delivery bliver gratis, og discovery bliver det eneste der betyder noget
- Forskellen på en effektiviseringsopgave og en kvalificeringsopgave
- Hvad der sker med roller når alle kan bygge alt: fra "hvem laver hvad" til "hvad kvalitetssikrer jeg"
- Hvorfor regulering i en medicinalvirksomhed paradoksalt nok giver mere frihed til at eksperimentere
Klip fra afsnittet
-
Et dårligt workflow med AI ovenpå er stadig et dårligt workflow
-
Producerer I bare mere, bliver det støj
-
Opgaverne er de samme. Præmissen har ændret sig